2024年12月17日至18日，由中關村互聯(lián)網(wǎng)金融研究院和中關村金融科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟共同舉辦的第12屆數(shù)字金融與科技金融大會在北京隆重召開。

大會匯集了來自政府監(jiān)管機構(gòu)、行業(yè)專家、金融機構(gòu)高層及金融科技企業(yè)的眾多嘉賓，以“人工智能、量子科技與未來科技發(fā)展：服務五篇大文章”為核心議題，共同探討科技最新趨勢與發(fā)展。作為本次盛會的重要環(huán)節(jié)之一，第四屆金融科技技術創(chuàng)新與應用案例（2024）優(yōu)秀案例評選結(jié)果正式發(fā)布。易道博識憑借《基于IDP和大模型的智能化綜合應用平臺解決方案》，從眾多參選項目中脫穎而出。

適配多種業(yè)務場景，實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化及應用

在金融行業(yè)，文檔處理長期以來面臨著諸多挑戰(zhàn)：文檔種類繁多、版式復雜、數(shù)據(jù)處理耗時且容易出錯，同時人工審核的效率較低。這些痛點不僅增加了工作負擔，還可能導致業(yè)務延誤和風險隱患。

為解決以上行業(yè)難點，易道博識推出了文樞（DocHub）平臺，文樞作為面向金融行業(yè)的智能化綜合應用平臺，專注于OCR、IDP及大模型技術的深度融合，通過靈活的模塊化設計，能夠根據(jù)具體業(yè)務需求組合不同功能，實現(xiàn)針對性的智能文檔處理解決方案。

智能財報錄入系統(tǒng)：自動識別財務報表中的科目和數(shù)據(jù)，智能配平校驗，有豐富的內(nèi)置模板庫和自定義模板功能，減少人工錄入財報的時間。

智能銀行流水核查系統(tǒng)：支持銀行流水數(shù)據(jù)智能、快速、準確錄入，可自動識別、解析和提取流水中的關鍵信息，根據(jù)內(nèi)置的流水模板自動數(shù)據(jù)歸一。

智能文檔比對系統(tǒng)：智能識別不同文檔版本間的差異，無論是合同、年度報告、債券募集說明書，還是審計報告，都能精確對比文檔中的細節(jié)差異，幫助企業(yè)在合規(guī)管理和風險控制方面提升效率。

大模型知識庫：提供精準知識檢索與多輪對話功能，幫助企業(yè)實現(xiàn)高效知識管理和應用，支持多模態(tài)文檔解析。

提升企業(yè)文檔處理效率，驅(qū)動智能決策

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如合同、財務報表、銀行流水等文檔）占據(jù)了大量信息資源，然而這些數(shù)據(jù)的雜亂無序和難以分析，使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理方式無法充分發(fā)揮其潛在價值。文樞通過基于深度學習的OCR（光學字符識別）和IDP（智能文檔處理）技術，將企業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析與決策打下了基礎。

另一方面，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，單純的數(shù)據(jù)已不能完全滿足決策的需求，文樞系統(tǒng)不僅將數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化處理，還能對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行深度挖掘，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為決策提供支持。

以銀行信貸業(yè)務為例，文樞應用貫穿信貸業(yè)務全流程，為銀行提供精準高效的信貸解決方案。貸前，自動識別身份證、護照、營業(yè)執(zhí)照等證件信息，確保客戶身份真實，提升錄入效率與準確性，并對財報數(shù)據(jù)，銀行流水解析，快速核查企業(yè)財務健康狀況，防范造假風險；貸中，通過對數(shù)據(jù)的分析，對用戶還款能力下降提前預警，并可以自動比對合同條款，識別變更與異常內(nèi)容，確保合同履行合法合規(guī)；貸后，對銀行流水解析，快速核查還款進度與逾期數(shù)據(jù)。提高還款監(jiān)控精度，及時定位逾期客戶，自動識別催收通知書、合同補充文件等，提升文檔查閱時間。

截至目前，文樞已成功落地百余家金融機構(gòu)。某上市全國性股份制商業(yè)銀行，手工錄入財務報表平均需要30分鐘以上，而使用智能財報錄入系統(tǒng)僅需30秒左右。從經(jīng)濟價值來看，該行每年可處理20余萬份財報數(shù)據(jù)，通過使用文樞智能財報錄入系統(tǒng)，可節(jié)省近千萬人工成本。

未來，易道博識將繼續(xù)創(chuàng)新，繼續(xù)推動文檔處理的智能化，幫助企業(yè)更加精準地獲取業(yè)務洞察、提高決策質(zhì)量、優(yōu)化內(nèi)部運營效率，助力更多企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。